Enterprise Service

先跑通产品,再训练成 SOP。

不先卖大方案。先跑通一个真实闭环,再把成功方式训练成 SOP。

跨 bot 项目推进蚁群建模可继承证据回执可验收成功模式可复制
Enterprise Service落地陪跑路线两段目标
阶段一试跑真实闭环AI 项目经理或 AI 运营经理先进入一个具体场景。
阶段二训练成 SOP把成功路径固化成角色、权限、审批、工具边界和复盘节奏。
  1. 01 / 产品试跑选一个真实闭环AI 项目经理或 AI 运营经理先接进一个具体场景。
  2. 02 / 蚁群建模把协作痕迹留下来派发、回执、证据、验收、返工和跨天恢复都进入可继承的交付路径。
  3. 03 / SOP 训练把成功路径固化角色、权限、审批、工具边界和训练样本进入规程。
  4. 04 / 组织复制让团队稳定复用复盘节奏、能力训练和部门配置持续更新。
先控住交付项目与运营闭环能跑起来
再训练 SOP成功模式能被组织复制
试跑闭环蚁群建模证据验收SOP 复制
企业服务不重复讲机制图,而是把蚁群式痕迹协同放进产品试跑、验收、训练和复制路径。

Two-stage Service

企业落地分两步:先证明能用,再复制给团队。

第一阶段跑闭环,第二阶段沉淀角色、权限、审批、工具边界和复盘节奏。

01 / 产品试跑

先选 AI 项目经理或 AI 运营经理试跑

从一个项目或运营闭环开始,明确目标、输入、worker、确认边界和验收标准。

  • 负责人看到真实进展
  • 结果能追到证据
  • 跨天还能接着推进
02 / SOP / 能力训练

再把跑通的方法训练成组织能力

固化角色、权限、审批、工具边界、训练样本和复盘节奏。

  • 项目经验变成规程
  • 工具边界变成权限
  • 复盘结果进入训练

What You Buy

企业服务买到的是落地陪跑,不是另一套概念系统。

Control

真实业务试跑

AI 项目经理或 AI 运营经理先接进一个真实任务,跑出结果和证据。

Scale

成功打法 SOP

场景跑通后,把关键动作固化成权限、审批、训练和复盘。

Service Entry

不同团队,从不同入口开始。

项目推进、运营循环、组织使用门槛,对应不同入口。

项目型落地

以 AI 项目经理为入口,把工作拆成任务卡和验收线。

产出:任务分工、证据账本、验收结论、返工和恢复路径。

运营型落地

以 AI 运营经理为入口,把多平台动作跑成一轮复盘。

产出:平台信号、草案、人工确认、执行回执和下一轮运营依据。

组织型落地

以 OPC Support System 为入口,补齐情报、培训、工具和账号资格。

产出:产品入口建议、能力缺口、权限配置、训练计划和组织复制节奏。

When To Build

适合已经看见 AI 价值,但卡在稳定复用的团队。

01

AI 已经开始参与工作

团队已经在用 AI,但任务、证据、验收和返工还散在聊天里。

02

需要多个 worker 协同

需要 Codex、Claude、内部 bot、工具插件和 reviewer 共同推进。

03

准备把成功模式复制

某个场景已跑通,希望变成权限、审批、训练、复盘和 SOP。

Operating Rules

产品跑闭环,服务做复制。

01边界

能做什么,不能做什么。

02权限

哪些工具和动作可以调用。

03证据

判断、输入、输出和回执可追溯。

04训练

运行结果进入 SOP 和训练样本。

Custom Delivery

从一个高价值场景开始,陪跑到可复制。

先诊断入口,再试跑闭环,最后训练成 SOP。

  1. 01业务诊断
  2. 02蚁群建模
  3. 03AI worker 编队
  4. 04治理配置
  5. 05陪跑训练

Deliverables

交付物要能管理,不只汇报。

业务诊断报告目标、指标、角色、风险和优先场景。
蚁群交付蓝图分工、接令、证据、验收、收口和失败恢复。
AI worker 编队方案角色、职责、工具、边界和协作方式。
权限与审批表调用范围、审批点、人工接管和失败回退。
运行看板进度、证据、异常、复盘和持续优化。
培训陪跑计划能力包、训练节奏、团队上手和迭代机制。

Diagnosis

先判断你的团队处在哪一段。

没跑过闭环,先试跑。已经跑通,再做 SOP。

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